Data engineer
В архиве с 10 июля 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Сбор данных из систем-источников (анализ атрибутного состава, качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки).
Знание SQL на уровне разработчика. Опыт работы с Jira и процессами DevOps. Опыт разработки витрин данных в АС Greenplum или...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Ведение стримов разработки витрин. Нам важна проактивность, наличие собственного мнения и гордости за свои решения. Правление жизненным циклом разработки витрин...
Опыт руководства командой разработки от 1 года. Уверенное владение фреймворком Spark и опыт разработки приложений на Spark от 2х...
Опыт от 3 до 6 лет
Ведение стримов разработки витрин. Нам важна проактивность, наличие собственного мнения и гордости за свои решения. Управление жизненным циклом разработки витрин...
Опыт руководства командой разработки от 1 года. Уверенное владение фреймворком Spark и опыт разработки приложений на Spark от 2х...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка витрин данных. Создание и оптимизация пайплайнов сбора и обработки данных. Разработка и оптимизация базового слоя хранилища данных.
Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL (оптимизация запросов, hash join, nested loop, типы индексов и...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных. Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние...
Опыт разработки на Java / Python / C++ / Scala не менее 3 лет. Опыт разработки в экосистеме Hadoop (HDFS, YARN, Оркестраторы).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1